در دوره علوم کامپیوتر ، اطلاعات بصری ، متنی ، گرافیکی و سایر انواع اطلاعات با کد باینری ارائه می شود. این یک "زبان ماشین" است - توالی صفر و یک. حجم اطلاعات به شما امکان مقایسه مقدار باینری موجود در رسانه های مختلف را می دهد. به عنوان مثال ، نحوه محاسبه حجم متن و گرافیک را در نظر بگیرید.
دستورالعمل ها
مرحله 1
برای محاسبه حجم اطلاعات متنی که کتاب را تشکیل می دهد ، داده های اولیه را تعیین کنید. شما باید تعداد صفحات کتاب ، میانگین تعداد خطوط متن در هر صفحه و تعداد کاراکترهای دارای فاصله در هر خط متن را بدانید. اجازه دهید این کتاب شامل 150 صفحه ، 40 سطر در هر صفحه ، 60 کاراکتر در هر سطر باشد.
گام 2
تعداد کاراکترهای کتاب را پیدا کنید: داده ها را از مرحله اول ضرب کنید. 150 صفحه * 40 خط * 60 نویسه = 360 هزار نویسه در کتاب.
مرحله 3
حجم اطلاعات کتاب را بر اساس این حقیقت که وزن یک کاراکتر یک بایت است تعیین کنید. 360 هزار نویسه * 1 بایت = 360 هزار بایت.
مرحله 4
تغییر به واحدهای بزرگتر: 1 کیلوبایت (کیلوبایت) = 1024 بایت ، 1 مگابایت (مگابایت) = 1024 کیلوبایت. سپس 360 هزار بایت / 1024 = 351.56 KB یا 351.56 KB / 1024 = 0.34 MB.
مرحله 5
برای یافتن حجم اطلاعات پرونده گرافیکی ، داده های اولیه را نیز تعریف کنید. اجازه دهید با اسکنر یک تصویر 10x10 سانتی متر تهیه شود. شما باید از وضوح دستگاه - به عنوان مثال 600 dpi - و عمق رنگ آگاهی داشته باشید. آخرین مقدار ، همچنین به عنوان مثال ، می توانید 32 بیت بگیرید.
مرحله 6
وضوح اسکنر را با نقطه در سانتی متر بیان کنید. 600 dpi = 600 dpi. 1 اینچ = 2.54 سانتی متر. سپس 600 / 2.54 = 236 نقطه در سانتی متر.
مرحله 7
اندازه تصویر را در نقاط پیدا کنید. 10 سانتی متر = 10 * 236 نقطه در سانتی متر = 2360 نقطه. سپس اندازه تصویر = 10x10 سانتی متر = 2360x2360 نقطه.
مرحله 8
تعداد کل نقاط تشکیل دهنده تصویر را محاسبه کنید. 2360 * 2360 = 5569600 قطعه.
مرحله 9
حجم اطلاعات پرونده گرافیکی حاصل را محاسبه کنید. برای این کار ، عمق رنگ را در نتیجه مرحله هشتم ضرب کنید. 32 بیت * 5569600 قطعه = 178227200 بیت.
مرحله 10
انتقال به واحدهای بزرگتر: 1 بایت = 8 بیت ، 1 کیلوبایت (کیلوبایت) = 1024 بایت و غیره 178227200 بیت / 8 = 22278400 بایت ، یا 22278400 بایت / 1024 = 21756 کیلوبایت ، یا 21756 کیلوبایت / 1024 = 21 مگابایت گرد کردن نتایج در نتایج تقریبی.
